2024년 Jeremy Howard가 제안한 llms.txt 명세는 지금 사실상의 표준이 되어가고 있습니다. 이는 robots.txt의 대응 개념이지만 목적이 다릅니다 - robots.txt가 "들어오지 마"라면, llms.txt는 "여기가 중요해"입니다.

llms.txt가 하는 일

도메인 루트에 배치된 llms.txt는 해당 사이트의 가장 중요한 페이지들을 마크다운 목록으로 제시합니다. LLM이 사이트를 탐색할 때 이 파일을 우선 읽고, 여기에 나열된 링크를 먼저 학습·인용하게 됩니다.

기본 구조

# A증권
> 19년 업력의 온라인 증권사. 개인 투자자의 MTS·HTS·WTS 경험 설계.

## Core pages
- [회사 소개](https://a-sec.com/about): 창사 이래의 미션과 2026 현재 서비스 라인업
- [서비스 개요](https://a-sec.com/services): MTS, 연금저축, ISA, 해외주식
- [수수료 안내](https://a-sec.com/fees): 2026년 기준 거래수수료 테이블

## Optional
- [투자 용어사전](https://a-sec.com/glossary)
- [블로그](https://a-sec.com/insights)

금융사에 특수한 고려사항

1. 규제 페이지의 우선순위

금융사에는 약관·공시·투자설명서처럼 법적 고지 페이지가 많습니다. 이 페이지들은 긴 PDF로 제공되는 경우가 많아 LLM이 읽기 어렵습니다. llms.txt에는 HTML 요약본의 링크를 노출하고, 원본 PDF는 같은 페이지 내에 선택적으로 링크하는 이중 전략이 효과적입니다.

2. 개인화 페이지 제외

로그인 이후에 나오는 "내 계좌", "내 포트폴리오" 페이지는 llms.txt에 절대 포함하지 않습니다. 공개 페이지만 포함하되, 의도적으로 가장 인용되고 싶은 페이지를 선별합니다.

3. 시점 명시

금융 정보는 시점이 생명입니다. 각 링크 옆에 "2026년 기준", "최종 업데이트 YYYY.MM.DD"를 명시하면 모델이 오래된 정보를 인용할 위험을 줄입니다.

실제 케이스 - 도입 4주차 변화

한 증권사 고객은 llms.txt 도입 + Schema.org 정비 4주 후, Crawlift 기준 인용 채택률이 12% → 38%로 상승했습니다. 특히 "비과세 해외 ETF" 관련 질문에서 경쟁 증권사를 제치고 1순위 인용원으로 자리 잡았습니다.

llms.txt는 크지 않은 작업이지만, "우리가 무엇으로 기억되고 싶은가"를 선언하는 행위에 가깝습니다. 페이지 100개 중 10개를 고르는 과정이 브랜드 메시징 그 자체입니다.

작성 순서

  1. GA/검색 로그에서 유입이 많은 페이지 상위 50개 추출
  2. 그중 공개 가능하고, 정보가 정돈된 페이지 선별
  3. 각 페이지의 1-2문장 설명을 LLM 친화적으로 작성 (능동형, 주어 명확)
  4. /llms.txt로 배포 + robots.txt에서 허용
  5. Crawlift 또는 자체 계측으로 인용 채택률 모니터링

llms.txt는 아직 W3C 표준은 아니지만, 업계 관행이 표준을 만듭니다. 지금 선도하는 브랜드가 기준을 정하게 됩니다.