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멀티 엔진 크롤링
ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등 주요 AI 검색 엔진에 동일한 금융 질의 셋을 반복 전달하고, 답변 본문과 인용 출처를 수집합니다. 엔진별 응답 패턴 차이까지 데이터화합니다.
TOOL · 01
CrawliftAI
주요 AI 엔진(ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude)에서 브랜드의 인용 가능성을 크롤링 기반으로 측정하고, 월간 리포트와 경쟁사 벤치마크를 함께 제공합니다.
01Overview
검색의 질문이 링크가 아니라 답변으로 돌아오는 시대입니다. 기존 SEO 도구는 "몇 등에 올라 있는가"를 측정하지만, Crawlift는 "내 브랜드가 AI의 답변 안에 어떻게 인용되는가"를 측정합니다. 금융 브랜드의 관점에서 설계된 진단 엔진이므로, 규제 고지·시맨틱 마크업·인용 가능한 데이터 블록의 품질까지 함께 평가합니다.
Crawlift는 단일 리포트 도구가 아니라 파이프라인입니다. 진단 시점에 한 번 측정하고 끝나는 것이 아니라, 주요 AI 엔진을 주기적으로 호출해 인용 패턴의 변화를 추적하고, 경쟁사와의 상대 지표를 함께 기록합니다. NCG의 Technical GEO 서비스에서 1단계(진단)와 4단계(측정·운영)를 담당합니다.
02Features
Capabilities that matter.
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스키마·마크업 검증
Schema.org, llms.txt, Open Graph, 시맨틱 HTML 구조를 자동 감사하고, AI가 인용하기 쉬운 구조적 블록(`<blockquote cite>`, `<dl>`, `<table>`)의 품질을 점수화합니다.
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인용 트래커
브랜드명·상품명·대표 키워드별로 "어느 엔진이 어떤 문맥에서 언급하는가"를 시계열로 기록합니다. 인용이 늘거나 줄어드는 순간을 알림으로 받을 수 있습니다.
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경쟁사 벤치마크
동종업계 상위 브랜드를 함께 모니터링해 상대적 가시성 지표를 제공합니다. 금융 카테고리별 기준치를 내부 데이터로 운영하고 있어, 업계 평균 대비 위치를 즉시 확인할 수 있습니다.
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자동 리포트
월간 GEO 리포트를 PDF·웹뷰·API로 제공합니다. 리포트는 의사결정자를 위한 요약부터 실무자를 위한 개선 액션까지 계층화되어 있습니다.
03Use case
A 증권사는 Crawlift 진단 이후 llms.txt를 재설계하고, 상품 페이지의 시맨틱 구조를 정비했습니다. 3개월 후 재측정에서 ChatGPT·Perplexity의 브랜드 인용 빈도가 유의미하게 상승했고, 특히 "ISA 추천 증권사" 같은 경쟁 키워드에서의 인용 순위가 개선되었습니다. Crawlift는 이 프로젝트의 1단계(진단)와 4단계(측정·운영)를 담당했고, NCG는 2~3단계(전략·구축)를 인하우스로 수행했습니다.
4개
대상 엔진
월간
측정 주기
PDF · Web · API
리포트 형태